Escalar: cuándo dejas de ser solo
Reconocer las señales de que tu primera versión está estable, decidir si atacar el Quick Win #2 o consolidar el #1, y conectar tu primer agente a los siguientes cursos según tu rumbo.
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📺 Experiencia interactiva
Hands-on con código, comandos y casos. Pausa cuando quieras y vuelve después.
Capítulo 1 · 4 cards
El momento más peligroso del camino
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Capítulo 2 · 3 cards
Cuatro señales de que ya está estable
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Capítulo 3 · 5 cards
¿Atacas el dos o exprimes el uno?
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Capítulo 4 · 4 cards
Cuándo aguantarte aunque quieras escalar
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Capítulo 5 · 5 cards
Tres caminos según tu rumbo
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Capítulo 6 · 5 cards
El hábito que sostiene todo el año
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📖 Ver también: narrativa completa (reading)
Lesson 5 — Escalar: cuándo dejas de ser solo
Status: ⏳ En producción · contenido completo viene en la próxima release.
Lo que va a cubrir
Reconocer las señales de que tu primera versión está estable, decidir si atacar el Quick Win #2 o consolidar el #1, y conectar este curso a los siguientes cursos (los cursos siguientes (Claude Projects a profundidad, MCPs para tu negocio, Claude Code Pro)) según tu rumbo.
Lo que vas a salir teniendo
Sales con tu próximo trimestre planeado: qué consolidas, qué atacas, qué archivas. El hábito mensual de revisión y mejora montado.
Topics que vamos a abrir
- Señales de que tu primera versión está estable (no en preview)
- ¿Atacar Quick Win #2 o consolidar el #1?
- Cuándo NO escalar (resistir la tentación)
- Qué te abre cada siguiente curso: los cursos siguientes (Claude Projects a profundidad, MCPs para tu negocio, Claude Code Pro), Decisiones de adopción
- Tu hábito mensual de revisión: 30 min cada primer lunes
Mientras tanto. Si ya pasaste Lesson 1 y tienes tu
plan-2-semanas.md, sigue con la implementación. Esta lesson va a aterrizar la pieza que necesitas — la avisamos por correo cuando esté lista.Si quieres priorizar este lesson en la cola de producción, escríbenos: [info@academia-agentes.mx] (link cuando exista) — el orden de release lo definimos por demanda real de alumnos.
— Academia Agentes de IA