Legal · CDMX
Ana — Abogada corporativa
● Dolor: Revisar 5-7 contratos / sem · 10 h de escaneo repetitivo
● Resultado: 90 min → 25 min por contrato
casos reales
Los 4 casos del curso (Ana, Roberto, Diego, Sofía) más 4 paralelos por industria. Mismo formato: perfil · dolor · qué montó · resultado · lo que NO automatizó.
Casos reales adaptados. Números aproximados. Patrones reales.
Legal · CDMX
● Dolor: Revisar 5-7 contratos / sem · 10 h de escaneo repetitivo
● Resultado: 90 min → 25 min por contrato
Finanzas · Querétaro
● Dolor: 4 días procesando cierre de mes de 22 PyMEs
● Resultado: 4 días → 1 día con 85% precisión auto
Educación · Guadalajara
● Dolor: Trabarse con sintaxis Python · principiante absoluto
● Resultado: 7.5 → 9.2 promedio · empezó a entender
Retail / Instagram · Mérida
● Dolor: 12 h diarias trabajando · 30-50 DMs / día
● Resultado: 4 h/día → 30 min · ventas +40%
SaaS B2B · CDMX
● Dolor: 2.5 h cada lunes procesando feedback de 4 fuentes
● Resultado: 2.5 h → 25 min · 10 h/mes recuperadas
Software empresarial · Monterrey
● Dolor: 5 h/día solo en admin (research + documentación)
● Resultado: Pipeline +60% · equipo recupera 12 h/sem c/u
E-commerce mascotas · Guadalajara
● Dolor: 600 tickets/día · 70% FAQs · equipo quemado
● Resultado: NPS 52 → 71 · 0 renuncias en 6 meses
Restaurantes (4 sitios) · Puebla
● Dolor: 6-7 h cada lunes consolidando 4 reportes
● Resultado: 4 días en sucursales en lugar de 2
¿Tu industria no está aquí?
Los patrones son transferibles. Si revisas documentos largos buscando puntos clave, te pareces a Ana. Si procesas información repetitiva, a Roberto. Si atiendes clientes 1-on-1 a escala, a Sofía o Pablo. Si consolidas info de múltiples fuentes, a Lupita o Carmen. Identifica con cuál(es) te identificas y aplica el mismo framework.