# Gap Analysis Personal — el canvas

> **Para qué sirve este documento.** Es la herramienta que vas a usar para mapear tus tareas semanales y decidir cuáles vale la pena automatizar con un agente. No es un curso. Es la chuleta práctica que se queda contigo después de Fundamentos.
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> **Cómo usarlo.** Copia este archivo a Notion, Google Doc, Apple Notes, papel — donde te sea más cómodo. Llena las secciones en este orden. Pon timer de 30 minutos. Si te trabas, salta y sigue.

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## Sobre mí

- **Rol:**
- **Industria:**
- **Background técnico:** (cero / casual ChatGPT / intermedio / avanzado)
- **Tiempo del que dispongo cada semana para experimentar:** ___ horas

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## Mis 10 tareas semanales

> No filtres. Lista lo primero que se te venga. 5 minutos. Si llegas a 10, mejor. Si te sale 12-15, mejor aún. Las tareas «muy chiquitas» o «no se pueden automatizar» también van — el filtro viene después con la columna fit.

| # | Tarea | Frecuencia | Tiempo / vez | Fit (1-5) |
|---|-------|------------|--------------|-----------|
| 1 |       | diario / semanal / mensual |              |           |
| 2 |       |            |              |           |
| 3 |       |            |              |           |
| 4 |       |            |              |           |
| 5 |       |            |              |           |
| 6 |       |            |              |           |
| 7 |       |            |              |           |
| 8 |       |            |              |           |
| 9 |       |            |              |           |
| 10|       |            |              |           |

> **Cómo asignar el fit (1-5):** suma 1 punto por cada SÍ:
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> - ¿Bajo impacto si falla? **+1**
> - ¿Reglas claras (no juicio sutil)? **+1**
> - ¿Datos no sensibles? **+1**
> - ¿La haces seguido? **+1**
>
> Suma. Si sale 4 → fit 5. Si sale 1 → fit 1. Es matemática simple. No tienes que adivinar.

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## Mis 3 quick wins (los con fit 4 o 5)

### Quick win #1

- **Tarea:**
- **Tiempo recuperable estimado:** ___ horas/semana o /mes
- **Categoría de herramienta:** chatbot · coding agent · no-code automation · plataforma custom
- **Herramienta candidata:** (Claude Project / GPT custom / Make / Zapier / etc.)
- **Tiempo de setup estimado:** ___
- **Por qué es buen candidato:** [breve análisis con las 4 preguntas]

### Quick win #2

(mismo formato)

### Quick win #3

(mismo formato)

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## Mi prueba esta semana

> Escojo solo UNO de los 3 para probar primero. **El más fácil de implementar — no el más impactante.** Plan secuencial vence a plan ambicioso.

- **Tarea elegida:**
- **Por qué empiezo con esta y no las otras 2:**
- **Herramienta a usar:**
- **Plan paso a paso:**
  1. [Día/hora] [Acción específica]
  2. [Día/hora] [Acción específica]
  3. [Día/hora] [Acción específica]
- **Métrica de éxito** (definida ANTES de empezar):
  - Cuantitativa: ej. *"Recuperar 30 min/semana en esta tarea"*
  - Cualitativa: ej. *"No tener que pensar en esta tarea más de 5 min/día"*

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## Mi recordatorio trimestral

> El gap analysis no es ejercicio puntual — es herramienta de hábito.

**Próxima revisión:** [hoy + 3 meses]

En esa fecha:

1. Marco las que ya automaticé — celebro 🎉
2. Reevalúo el fit de las pendientes (¿cambió? ¿salió un MCP nuevo?)
3. Identifico tareas nuevas que aparecieron
4. Elijo el siguiente quick win

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## Mi siguiente curso (después de Fundamentos)

Basado en mi rol y necesidades, mi siguiente paso natural es:

- [ ] **Este curso** — Tu primer agente útil (no-tech, variantes por dominio: legal, finanzas, salud, ventas)
- [ ] **Claude Code Pro** — Claude Code Pro (devs, productividad 2-5x)
- [ ] **Decisiones de adopción** — Decisiones de adopción de IA en mi equipo (PM, leaders, founders)

**Por qué:**

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> **Una nota antes de cerrar.** El curso vale lo que valga el documento que sales hoy. Si llegaste hasta aquí con cosas concretas en cada sección, saliste de Fundamentos de verdad. Si la pereza te ganó y bajaste a copy-paste de placeholders, regrésate al timer de 30 min y hazlo bien. Tu yo de dentro de 6 meses te lo agradece.
>
> Suerte. Nos vemos en el siguiente curso.
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> — Academia Agentes de IA